ГЛОССАРИЙ
по дисциплине «Управленческие решения»
АВТОМАТ (automatic machine, от греч. "самодействующий") - устройство, самостоятельно выполняющее некий процесс по заложенной в него программе. Программа может фиксироваться либо непосредственно в устройстве автомата, либо на вводимом в авто-мат носителе.
АВТОМАТИЗАЦИЯ (automation) - внедрение автоматов в практическую деятельность (например, автоматизация управления, нефтедобычи, медицинской диагностики, погрузочных работ и т.п.).
АГРЕГАТ (aggregate, от лат. "присоединять") - любая выделенная совокупность, от неструктурированной (множество, конгломерат) до высокоорганизованной системы.
АГРЕГИРОВАНИЕ (aggregation) - 1) операция образования агрегата;
2) преобразование многомерной модели в модель меньшей размерности.
АЛГОРИТМ (algorithm, от имени узбекского математика IX в. Аль - Хорезми) - 1) полное описание последовательности действий, выполнение которых в конце последовательности приводит к достижению цели; 2) конечный текст, записанный на алгоритмическом языке. Первоначально сугубо математическое понятие алгоритма в настоящее время расширено: допускается включение в алгоритм и указаний на не формализуемые действия, лишь бы они правильно понимать и выполнялись людьми (например, алгоритм изобретения) . Алгоритм, воспринимаемый и исполняемый автоматом, называется программой.
АЛГОРИТМИЗАЦИЯ (algorithmization) - 1) составление алгоритма для проектируемого процесса (например, алгоритмизация решения задачи); 2) выявление алгоритма, формализация существующего процесса (обычно в целях его изучения, совершенствования или автоматизации).
АЛЬТЕРНАТИВА (alternative) - вариант, одна из двух или более возможностей; то, что можно иметь, использовать и т.д. вместо чего-то еще. На множестве альтернатив осуществляется выбор.
АНАЛИЗ (analysis, от греч. "расчленение") — 1) мысленное или реальное разделение целого на части (например, химический анализ вещества, декомпозиция глобальной цели и тд.); 2) до недавнего времени - синоним научного исследования вообще ("подвергнуть анализу" означало "изучить"); 3) метод познания. Познание не сводится к анализу; только в сочетании, переплетении, единстве с синтезом становится возможным познание реальности.
ВХОД (СИСТЕМЫ) (input) - 1) связь системы с окружающей средой, направленная от среды в систему, т.е. выражающая воздействия из среды на систему; 2) то, что преобразуется системой в выход.
ВЫХОД (СИСТЕМЫ) (output) - 1) связь системы с окружающей средой, выражающая воздействие системы на среду и направленная от системы к среде; 2) продукт системы; то, во что преобразуются входы; может иметь как реальный характер (например, материальная продукция), так и абстрактный (например, удовлетворение потребности).
ВЫБОР (choise) - 1) операция, входящая во всякую целенаправленную деятельность и состоящая в целевом сужении множества альтернатив (обычно, если позволяют условия, - до одной альтернативы); 2) принятие решения.
ГИПОТЕЗА (hypothesis) - 1) предположение; утверждение, требующее доказательства или проверки; 2) форма развития науки.
ГОЛОСОВАНИЕ (vote) - способ выражения коллективного мнения, вынесения коллективного решения, осуществления коллективного выбора с помощью одного из мажоритарных правил (простого или абсолютного большинства, консенсуса и т.п.).
ГРАНИЦА СИСТЕМЫ (boundary of a system) - 1) поверхность в пространстве описания ситуации, разделяющая саму систему и окружающую ее среду, - в данной (целевой) модели системы, т.е. понятие относительное; 3) пределы, до которых распространяется и в которых исполняется управляющая информация системы.
ГРАФ (graph, от греч. "записывать") - 1) символическая диаграмма, состоящая из множества вершин и ребер (дуг), соединяющих некоторые из них (или все); 2) графическая модель структуры.
ДЕКОМПОЗИЦИЯ (decomposition) - 1) операция разделения целого на части с сохранением признака подчиненности, принадлежности; 2) повторное или многократное такое разделение, в результате чего получаются древовидные иерархические структуры.
ЗНАК (sign) - 1) сигнал, имеющий конкретное (обычно одиночное, элементарное) значение, воспринимаемое человеком (например, дорожный знак, знаки отличия, математические знаки, условные жесты и т.д.); 2) реальная модель абстрактного понятия.
ИЗБЫТОЧНОСТЬ (redundancy) - свойство сигналов и систем, обеспечивающее их устойчивость против разрушительного воздействия помех, шумов, отказов элементов, непредвиденных обстоятельств и т.п. Это свойство состоит во включении в структуру системы или сигнала большего числа элементов, чем это минимально необходимо при отсутствии помех. Если критерий эффективности связан с минимизацией числа элементов, то при отсутствии помех избыточность является излишней (отсюда - ее название), а при наличии помех - полезной, но возникает задача ее минимизации.
ИЗМЕРЕНИЕ (measurement) - действие по сопоставлению определенного состояния наблюдаемого явления или объекта с выбранной для регистрации этого состояния шкалой; результатом измерения является символ (принадлежащий выбранной шкале), обозначающий наблюдавшееся состояние (см. Шкалы измерительные).
ИНГЕРЕНТНОСТЬ (inherence) - 1) согласованность модели с окружающей ее культурной средой; принадлежность модели этой среде; 2) условие, необходимое для проявления, реализации модельных свойств модели.
ИНТЕЛЛЕКТ (intellect, от лат. "разум", "рассудок") - 1) интеллект естественный; внутренне — способность к абстракции; внешне — способность ориентироваться в незнакомых условиях и находить решение слабо формализованных задач; 2) интеллект искусственный - техническая имитация определенных возможностей естественного интеллекта (на-при¬мер, узнавания, образования понятий, принятия решений, синтеза речевых и эстетических сигналов и т.п.).
ИНФОРМАТИКА (informatics, computer science) - 1) наука о научной и технической информации и ее циркуляции в обществе; 2) в последние годы информатикой называют научное направление, акцентирующее внимание на использовании ЭВМ в самых разно-образных областях человеческой деятельности.
ИНФОРМАЦИЯ (information) - 1) в обыденной речи - любые сведения, известия, сообщения, новости и т.п.; 2) в научно-технических приложениях - то, что несет на себе сигнал; 3) как философская категория - всеобщее свойство материи, являющееся аспектом свойства отражения, допускающим количественное описание.
КИБЕРНЕТИКА (cybernetics, от греч. "управлять") - в широком смысле - наука об управлении в системах произвольной природы; наиболее полными и общими определениями кибернетики в современном понимании признаются определения А.И. Берга и А.Н. Колмогорова.
КЛАССИФИКАЦИЯ (classification) - 1) операция отнесения заданного объекта к одному из классов, внутри которых объекты считаются неразличимыми; результат этой операции; 2) простейший вид моделирования; в частности, самый слабый вид измерения.
КОД (code) - совокупность условий и правил образования сигнала, использование которых на передающем и на приемном концах позволяет передавать и получать информацию с помощью сигнала.
КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ (quantity of information) - числовая мера информации, содержащейся в одном случайном объекте о другом случайном объекте. Определяется как некий функционал от соответствующих распределений вероятностей (например, по Шэннону, по Фишеру, по Кульбаку-Лейблеру и др.), либо как объем вычислений, необходимых для алгоритмического определения состояния объекта (по Колмогорову).
КОНФИГУРАТОР (configurator от англ., "формирователь") - набор различных языков описания изучаемой системы, достаточный для проведения системного анализа данной проблемы. Определяется природой проблемосодержащей и проблеморазрешающей систем с целью анализа.
КРИТЕРИЙ (criterion) - 1) средство для вынесения суждения; стандарт для сравнения; правило для оценки; 2) мера степени близости к цели; в этом смысле - модель цели.
МОДЕЛЬ (model, от лат. "образец") - отображение: целевое; абстрактное или реальное, статическое или динамическое; ингерентное; конечное, упрощенное, приближенное; имеющее наряду с безусловно истинным условно-истинное, предположительно-истинное и ложное содержание; реализующееся и развивающееся в процессе его практического использования.
МОДЕЛЬ АБСТРАКТНАЯ (abstract model) - идеальная конструкция; модель, по-строенная средствами мышления, сознания (в частности — языковая модель).
МОДЕЛЬ ДИНАМИЧЕСКАЯ (dynamic model) - модель, отображающая процессы, происходящие в системе со временем; в частности, модели функционирования и развития.
МОДЕЛЬ ЗНАКОВАЯ (signary model) - реальная модель, имеющая абстрактное содержание; модель, условно подобная оригиналу и предназначенная для непосредственно-го использования человеком.
МОДЕЛЬ ИНГЕРЕНТНАЯ (inherent model) - модель, согласованная с окружаю-щей культурной средой, входящая в нее не как чуждый ей элемент, а как ее естественная часть.
МОДЕЛЬ КЛАССИФИКАЦИОННАЯ (classificatory model) - простейший вид модели, в которой фиксируются только отношения тождественности или различия.
МОДЕЛЬ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ (mathematical model) - абстрактная или знаковая модель, построенная средствами математики (например, в виде системы уравнений, графа, логической формулы и т.п.).
МОДЕЛЬ МОДЕЛЕЙ (mode of models) — иерархия моделей; многоуровневая абстракция; число уровней в иерархии моделей моделей предположительно связывается с развитостью интеллекта.
МОДЕЛЬ ПОЗНАВАТЕЛЬНАЯ (cognitive model) - форма организации и представления знаний; средство соединения новых знаний с имеющимися.
МОДЕЛЬ ПРАГМАТИЧЕСКАЯ (pragmatic model) - средство управления, организации практических действий; образец, эталон правильных действий (например, алгоритм) или их результата (например, модель цели).
МОДЕЛЬ РЕАЛЬНАЯ (ВЕЩЕСТВЕННАЯ, ФИЗИЧЕСКАЯ, ПРЕДМЕТНАЯ) (substantional model) - модель, построенная из реальных объектов; подобие реальной мо-дели и оригинала может быть прямым, косвенным и условным.
МОДЕЛЬ СОСТАВА СИСТЕМЫ (partition model) - модель, описываю¬щая, из каких подсистем и элементов состоит система.
МОДЕЛЬ СТАТИЧЕСКАЯ (static model) - модель, в которой отсутствует временной параметр.
МОДЕЛЬ СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ (structural model) - модель, описывающая все отношения (связи) между элементами модели состава системы.
МОДЕЛЬ ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ (model of functioning) - модель, описывающая процессы, которые характеризуют систему как часть более общей, охватывающей ее системы, т.е. связаны с назначением данной системы.
МОДЕЛЬ "ЧЕРНОГО ЯЩИКА" (black-box-model) - модель, описывающая только входы и выходы системы, но не внутреннее устройство системы. Например, математическая модель "черного ящика" - это просто совокупность множеств X и Y (X соответствует входам, Y - выходам); если оператор F, связывающий их (Y =F(X)),h предполагается существующим, то он считается неизвестным.
МОДЕЛЬ ЯЗЫКОВАЯ (conversational, or ingustic model) - любая конструкция на естественном языке, рассматриваемая как описание чего-либо (например, определение как модель определяемого; имя, название как обозначение называемого и т.д.).
МОЗГОВОЙ ШТУРМ (brain-storming) - метод, предназначенный для неформально-го коллективного генерирования возможно большего числа альтернатив; основные идеи этого метода: а) полное запрещение критики на стадии генерирования; б) поощрение и провоцирование ассоциативного мышления на всех стадиях; в) на стадии оценки цель со-стоит не в отбрасывании "плохой" альтернативы, а в поиске рационального зерна в ней.
МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (morphological analysis) - формальный метод генерирования альтернатив с помощью перечисления всех возможных сочетаний значений заданных параметров альтернативы.
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ (uncertainty) - неоднозначность любого происхождения в описании системы.
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ РАСПЛЫВЧАТАЯ (fuzzynes) - неопределенность, связанная с нарушением аксиом тождественности — неоднозначностью классификации. Описывается с помощью функции принадлежности; характерна для языковых моделей, но возможна в любых шкалах.
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ СТОХАСТИЧЕСКАЯ (randomness) - неопределенность, описываемая распределением вероятностей на множестве возможных состояний рассматриваемого объекта; случайность.
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННАЯ (time-and - frequency uncer-tainty) - свойство функций времени, состоящее в невозможности неограниченного уменьшения произведения их длительности на ширину их спектра; существует лишь некий минимальный предел этого произведения, которого можно достичь выбором специальной формы сигнала.
НЕТРАНЗИТИВНОСТЬ ГОЛОСОВАНИЯ (vote nontransitivity) - одно из свойств коллективного выбора, состоящее, в существовании набора альтернатив, на котором выбор единственной альтернативы методом голосования сделан быть не может; в частности, результат выбора может зависеть от последовательности предъявления альтернатив.
ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА (environment) - то, что находится вне границ системы и взаимодействует с нею. Структурированность окружающей среды может выражаться с различной степенью подробности; как минимум — в виде входов и выходов системы.
ОПТИМАЛЬНЫЙ (optimal) - наилучший в заданных условиях. Качество оценивается с помощью критерия оптимальности, а условия задаются в виде ограничений на дополнительные критерии. Оптимизация - центральная идея кибернетики.
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ (decision making) - целевой выбор на множестве альтернатив. Методы принятия решений разнообразны в зависимости от типа неопределенности и других условий выбора.
ПРОБЛЕМА (problem, от греч. "задача") - 1) проблема развития неудовлетворительное состояние системы, изменение которого к лучшему является непростым делом; 2) проблема функционирования — удовлетворительное состояние системы, сохранение которого требует постоянных и непростых усилий (например, проблема выживания).
ПРОБЛЕМАТИКА (mess) - сплетение, клубок проблем, которые неразрывно связаны с проблемой, подлежащей разрешению. Необходимость рассмотрения проблематики вместо отдельной проблемы вытекает из того, что проблемосодержащая система сама состоит из подсистем и входит в надсистему, а устранение поставленной проблемы требует учета последствий для всех них.
ПРОБЛЕМНАЯ СИТУАЦИЯ (problem situation) - такая ситуация, когда неудов-летворительность существующего положения осознана, но неясно, что следует сделать для его изменения.
ПРОПУСКНАЯ СПОСОБНОСТЬ КАНАЛА СВЯЗИ (channel capacity) -максимальная скорость передачи информации по каналу, при которой еще возможна передача без потери информации, т.е. при сколь угодно малой вероятности ошибок.
РАЗМЫТОЕ (РАСПЛЫВЧАТОЕ) МНОЖЕСТВО (fuzzy set) множество, содержащее хотя бы один такой элемент, о котором нельзя однозначно сказать, принадлежит ли он или нет этому множеству (математическая модель расплывчатой неопределенности). Степень уверенности выражается функцией принадлежности, принимающей значения из интервала.
РАНГ (rank) - 1) номер некоторого объекта в упорядоченном по некоторому признаку ряду объектов; 2) элемент порядковой (ранговой) шкалы.
РЕГУЛИРОВАНИЕ (regulation, adjustment) - способ управления с обратной связью, основанный на обнаружении ухода объекта с программной траектории и выработке регулирующего воздействия для возвращения объекта на эту траекторию.
СВОЙСТВО (property) — 1) качество, постоянно присущее объекту; 2) абстракция отношения данного объекта с другими, "свернутое отношение", модель отношения.
СЕМАНТИКА (semantics, от греч. "обозначение") - раздел семиотики, изучающий отношения между знаками и тем, что они обозначают.
СЕМИОТИКА (semiotics, от греч. "знак") - наука, исследующая знаки и знаковые системы.
СИГНАЛ (signal, от лат. "знак") - материальный носитель информации.
СИНЕКТИКА (synectics) - метод генерирования альтернатив, основанный на догадках по ассоциации, возникающих в группе экспертов, специально подготовленных для поиска аналогий, в особенности аналогий двигательным ощущениям.
СИНТЕЗ (synthesis, от греч. "соединение") - 1) мысленное или реальное соединение частей в единое целое; 2) метод познания, основанный на 1). Познание является единением, сочетанием анализа и синтеза.
СИСТЕМА (system) - средство достижения цели; основные особенности систем: целостность, относительная обособленность от окружающей среды, наличие связей со средой, наличие частей и связей между ними (структурированность) подчиненность всей организации системы некоторой цели.
СИСТЕМА БОЛЬШАЯ (large-scale system) - система, для актуализации модели которой в целях управления недостает материальных ресурсов (времени, емкости памяти, других материальных средств моделирования).
СИСТЕМА ЕСТЕСТВЕННАЯ (natural system) - система (т.е. много¬компонентный объект, обладающий всеми признаками системы), возникшая в природе в результате есте-ственных процессов.
СИСТЕМА ИСКУССТВЕННАЯ (artificial, man-made system) - система, созданная человеком как средство достижения поставленной цели.
СИСТЕМА ПРОБЛЕМОРАЗРЕШАЮЩАЯ (problem-solving system) -система, обладающая возможностями (ресурсами, компетенцией и пр.), необходимыми для ликвидации проблемы; обязательный участник системного анализа; проблеморазрешающая и проблеме содержащая системы могут не совпадать.
СИСТЕМА ПРОБЛЕМОСОДЕРЖАЩАЯ (problem-containing system) -система, в которой возникла проблема, подлежащая решению; обычно эта система является инициатором и заказчиком проведения системного анализа.
СИСТЕМА СЛОЖНАЯ (complex system) - система, модель которой, используемая для управления системой, не адекватна заданной цели.
СИСТЕМА СОЦИОТЕХНИЧЕСКАЯ (socio-technical system) - система, в составе которой имеются люди и коллективы, интересы которых существенно связаны с функционированием системы.
СИСТЕМА ЦЕННОСТЕЙ (values system) - идеологическая основа для постановки целей социотехнических систем; объект системного анализа на этапе выявления действительных целей лиц, причастных к решаемой проблеме.
СИСТЕМНОСТЬ (systematisity) - 1) обладание всеми признаками системы; 2) всеобщее свойство материи, форма ее существования, а следовательно, неотъемлемое свойство человеческой практики, включая мышление.
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ (systems analysis) - 1) с практической стороны системный анализ есть система методов исследования или проектирования сложных систем, поиска, планирования и реализации изменений, предназначенных для ликвидации проблем; 2) с методологической стороны системный анализ является прикладной диалектикой, так как реализует идеи материалистической диалектики применительно к конкретным практическим задачам, особенность которых состоит в необходимости выяснения причин их сложности и устранения этих причин; 3) с методической стороны системный анализ отличается междисциплинарным и наддисциплинарным характером и вовлечением в работу как неформальных, эвристических, экспертных методов, так и эмпирических, экспериментальных методов, а также при возможности и необходимости -строгих формальных математических методов.
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД (systemsapproach) - в настоящее время рассматривается либо как одна из ранних форм системного анализа, либо как начальная фаза современного системного анализа, этап первоначального, качественного анализа проблемы и постановки задач.
СЛОЖНОСТЬ (complexity) - свойство некоторого явления (объекта, процесса, системы), выражающееся в неожиданности, непредсказуемости, необъяснимости, случайности, "антиинтуитивности" его поведения.
СТРУКТУРА (structure, от лат. "строение") - совокупность связей между частями системы.
СТРУКТУРНАЯ СХЕМА СИСТЕМЫ (structural scheme) - конструкция системы; объединение моделей "черного ящика", состава и структуры.
СЦЕНАРИЙ (scenario) - воображаемая, но правдоподобная последова¬тельность действий и вытекающих из них событий, которые могут произойти в будущем с исследуемой системой; модель будущего после принятия решения, представленная до его принятия.
ФУНКЦИЯ ВЫБОРА (chose function) - наиболее общая математическая модель выбора; отображение совокупности множеств в совокупность их подмножеств без по-элементного отображения одного множества на другое и без отображения множеств на числовую ось.
ФУНКЦИЯ КРИТЕРИАЛЬНАЯ (criterion function) - функция от обозначения альтернатив, значения которой упорядочены в том же порядке, что и предпочтения альтернатив.
ФУНКЦИЯ ПОТЕРЬ (loss function) - функция, выражающая потери, которые вынужден нести пользователь статистического решения, отличающегося от истинного суждения.
ФУНКЦИЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ (membership function) - функция, характеризующая расплывчатое множество и принимающая для каждой альтернативы значение из интервала [0, 1], выражающее степень принадлежности данного элемента этому расплывчатому множеству.
ФУНКЦИЯ РЕШАЮЩАЯ (decision function) - функция, отображающая каждую выборку в пространство статистических решений.
ЦЕЛЬ (qoal, end, purpose) — 1) образ желаемого будущего (субъективная цель); 2) будущее реальное состояние (объективная цель).
ШКАЛЫ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ (measurement scales) - множество обозначений, используемых для регистрации состояния наблюдаемого объекта; в зависимости от введенных отношений на этом множестве, шкалы различаются по их силе; сила измерительной шкалы должна согласовываться с природой наблюдаемого явления.
ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ (expert methods) - методы системного анализа, в которых для выполнения тех или иных неформализуемых операций используются знания, опыт, интуиция, изобретательность, интеллект экспертов, специалистов в нужной области.
ЭМЕРДЖЕНТНОСТЬ (emergence, от англ. "внезапное появление") –
1) особенность систем, состоящая в том, что свойства системы не сводятся к совокупности свойств частей, из которых она состоит, и не выводятся из них; 2) внутренняя целостность систем.
ЭНТРОПИЯ (entropy, от греч. "превращение") - мера неопределенности случайного объекта.
